Программа курсов
Четыре базовых курса идут по нарастанию: каждый следующий опирается на предыдущие. Первые два общие — разработка с ИИ и контекст, который агент видит в момент ответа; третий и четвёртый показывают ту же дисциплину в регулируемой экосистеме и в закрытом периметре. Рядом с лестницей — два опциональных курса: пятый — для углублённого понимания различных подходов к организации агентной разработки ПО, шестой — об управлении памятью агентов; его рекомендуется проходить после второго. Каждый урок заканчивается тремя тестами с разбором; проходят курсы в личном кабинете.
Курс 1 · Цикл разработки продуктов на основе ИИ
Зачем вам этот курс. Вы уже пишете код с агентом, но результат зависит от удачи: где-то вышло с первого раза, где-то пришлось переписывать многое или даже всё. Курс переводит эту работу в регулярно повторяемый результат.
Что вы освоите. Постановку задачи и сборку контекста, спецификацию как первый артефакт, базовую проверку результата, разбор рисков и защитных рамок. Дальше — концепцию цикла: от Waterfall к подходу от намерения, роли ИИ-команды, агентные паттерны. Третья глава — практикум на двух инструментах, Claude Code и Cursor: субагенты, скиллы, MCP, звенья и границы контура агента.
В чём польза. Вы перестаёте относиться к агенту как к умному автокомплиту и начинаете видеть, как именно выстроить работу с ним.
Устройство. Три главы, 19 уроков, 1 практическое задание и 57 тестовых заданий. Предпосылки — опыт разработки, Git и командная строка.
Курс 2 · Управление контекстом ИИ-агентов в командной разработке
Зачем вам этот курс. Агент отвечает не на ваш вопрос, а на всё содержимое окна контекста. Курс — о том, чем это окно наполнено и кто за наполнение отвечает.
Что вы освоите. Пять слоёв контекста — постоянный, проектный, задачный, сессионный, инструментальный: у каждого своё время жизни, свой владелец и свой способ попасть в окно. Почему постоянный слой не помнится вечно, а слабеет по ходу сессии, и почему окно — ёмкость, за которую конкурируют слои. Дальше — контекстная система команды разработки: правила, README и журнал решений, стандарт артефакта и его владелец, нормативный слой, неявные источники, метрики качества и симптомы деградации. Третья глава — работа над задачей: режим планирования, работа от спецификации и сворачивание, ревью контекстного пакета, тест-дизайн, исследования и одиннадцать стадий работы координатора.
В чём польза. Вы перестаёте чинить ответы агента и начинаете чинить его вход.
Устройство. Три главы, 25 уроков, 25 практических заданий и 75 тестовых заданий. Предпосылка — первый курс.
Курс 3 · Исполняемое знание как предмет разработки
Зачем вам этот курс. В регулируемой среде предмет разработки — не код, а знание, которое превращается в исполняемый код по заданным правилам. Ответственность за результат здесь другая, и привычки обычного проекта переносятся слишком дорого.
Что вы освоите. Разработку в регулируемой среде: нормативный корпус и глобальные соглашения, репозитории и границы авторитета, разработку компонентов агентами, платформенные MCP-серверы, сбор знаний. Доработку существующего домена: программу на языке ASL, контур авторизации, исследование домена и research-документ, происхождение значений, калибровку порогов, новую поверхность потребления и разбор реального расхождения. Заведение нового домена: границу неизменного ядра и сменного диалекта, маршрут из семи шагов и перечень предпосылок, которых сочинением деклараций не создать.
В чём польза. Вы понимаете, что доверие — это не вера, а знание, гарантированное технологией; знаете, что такое и откуда берётся авторитетное значение и почему на вопрос «кто это сделал» должен быть однозначный ответ.
Устройство. Три главы, 20 уроков, 3 практических задания и 60 тестовых заданий. Предпосылки — первые два курса.
Курс 4 · Среда разработки HealthOS
Зачем вам этот курс. Предыдущие курсы учат работать с агентами, у которых есть вы: ваш терминал, ваш браузер, ваша подсказка в любой момент. Здесь у вас только веб-интерфейс в личном кабинете, а у флота агентов — ваш пакет заданий.
Что вы освоите. Уроки 1–20 составляют общую программу: конфигурация среды, опоры прогона, границы и следы. Уроки 21–30 — углубление в медицинскую специализацию: протокол, поиск, депозит, отбор публикаций, извлечение, критическая оценка, синтез, предлагаемое изменение графа, авторизация и сопровождение непрерывно обновляемой доказательной базы.
Устройство. Четыре главы, 30 уроков, 15 практических заданий и 90 тестовых заданий. Предпосылки — три предыдущих курса. Курс описывает целевое состояние среды и публикуется вместе с ней.
Курс 5 · опциональный · Сравнительный анализ методологий агентной разработки
Зачем вам этот курс. Сразу несколько методов называют себя агентной разработкой и пользуются одними и теми же словами — «спецификация», «намерение», «инженерия», — вкладывая в них разный смысл. Если объединять методы по общему слову, экономия окажется ложной: смену самого предмета разработки легко принять за ещё один уровень зрелости. Курс сравнивает семь подходов и не сливает их.
Что вы освоите. Рамку сравнения и словарь таких омонимов. Пирамиду зрелости агентной инженерии Веры Вишняковой и методологии пути кода: Software Engineering 3.0, Vibe и Deep Coding, индустриальный вайб-кодинг, цикл разработки, ведомый ИИ. Место инженерии исполняемого знания рядом с пирамидой и закрытого контура исполнения на общей карте. Инженерию доверия и операционную систему деятельности на примерах отделения реанимации — вместе с регуляторной рамкой для медицинского программного обеспечения и регламентом ЕС об ИИ.
В чём польза. Вы умеете задать любому подходу один диагностический вопрос — где записано, почему здесь именно такое значение: в исходном коде или в выделенном, авторизованном знании — и по ответу понимаете, что метод действительно меняет, а что лишь называет по-новому.
Устройство. Четыре главы, 17 уроков, 0 практических заданий и 51 тестовое задание. Предпосылка — курс «Цикл разработки продуктов на основе ИИ». Курс ориентирован на продвинутую часть аудитории: это карта поля, а не учебник программирования.
Курс 6 · опциональный · Управление памятью агентов
Зачем вам этот курс. Контекст окна живёт один вызов модели. Память агента — всё, что переживает сессию и снова попадает в окно: правила, журналы, сводки, справочники, — или вшито в веса модели. Курс разбирает, какой бывает такая память, кто имеет право в неё писать, как она отказывает и как проверить, что она действительно работает, а не только объявлена.
Что вы освоите. Первая глава вводит язык: четыре класса использования памяти, три формы её хранения и их пересечение. Вторая применяет его к работе: кто пишет в долговременную память, как ведёт себя окно, как память отказывает, чем различаются разработка и эксплуатация, как мерить память и для кого её вообще строить. Третья собирает всё это в два полных сценария — агентную разработку и конвейер ЭКГ.
В чём польза. Вы отличаете память, которая работает, от памяти, которая только объявлена, и знаете, кто вправе в неё писать.
Устройство. Три главы, 13 уроков, 16 практических заданий и 39 тестовых заданий. Курс опциональный; уровни глав — 4.0, 5.0 и 6.0. Его рекомендуется проходить после курса «Управление контекстом ИИ-агентов в командной разработке» — понятия контекста и контекстного окна берутся оттуда; это рекомендация, а не условие доступа.