Академия HealthOS
Инженерная работа с ИИ, поставленная на поток
Четыре базовых курса ведут по лестнице: от личных практик ИИ-разработки — через контекст, который видит агент, — к исполняемому знанию регулируемой платформы и к среде, где флот агентов работает в закрытом периметре. Рядом с лестницей — два опциональных курса: для углублённого понимания различных подходов к организации агентной разработки ПО и об управлении памятью агентов. Первые две ступени не привязаны к HealthOS и предметной области.
Платно · требуется регистрация · курсы проходят в личном кабинете.
Что внутри
Каждый урок завершается тремя тестами с разбором.
Программа курсов
Четыре базовых курса идут по нарастанию, и каждый следующий опирается на предыдущие. Первые два — общие: они о том, как вести разработку с ИИ и как собирать контекст, который агент видит в момент ответа; ни к платформе, ни к предметной области они не привязаны. Третий и четвёртый показывают ту же дисциплину в регулируемой экосистеме и в закрытом периметре. Рядом с лестницей — два опциональных курса: пятый — для углублённого понимания различных подходов к организации агентной разработки ПО, шестой — об управлении памятью агентов; его рекомендуется проходить после второго.
Курс 1 · Цикл разработки продуктов на основе ИИ
Как работать с ИИ как с инженерным инструментом, а не «умным автокомплитом». Предпосылки — опыт разработки, знание Git и командной строки.
- Глава I. Основы ИИ-разработки — режимы Vibe и Agentic Coding, постановка задачи, контекст, спецификация, базовое тестирование результата, риски и защитные рамки.
- Глава II. Концепция цикла разработки продуктов на основе ИИ — эволюция от Waterfall к разработке на основе ИИ, Software Engineering 3.0, подход от намерения, роли ИИ-команды, агентные паттерны.
- Глава III. Практикум: агентная разработка в Claude Code и Cursor — устройство LLM и агентного режима, работа с агентными инструментами, субагенты, скиллы и MCP, звенья и границы контура агента.
Курс 2 · Управление контекстом ИИ-агентов в командной разработке
Не о платформе и не о среде, а о том, что видит агент в момент ответа. Приёмы изложены общими терминами; где без имени инструмента непонятно, примеры даны парой — Cursor и Claude Code.
- Глава I. Контекст агента: из чего он складывается — пять слоёв контекста, постоянный слой и его ослабление, контекст для разработчика, тестировщика и аналитика, конкуренция слоёв за окно.
- Глава II. Контекстная система команды разработки — правила, README и журнал решений; стандарт артефакта и владелец; нормативный слой; типы задач, неявные источники, метрики качества и симптомы деградации контекста.
- Глава III. Контекст в работе над задачей — режим планирования, работа от спецификации и сворачивание контекста, ревью контекстного пакета, сила документа, тест-дизайн, исследования и одиннадцать стадий работы координатора.
Предпосылка — «Цикл разработки продуктов на основе ИИ»; кроме него, нужны опыт работы с агентом и понимание своей предметной области.
Курс 3 · Исполняемое знание как предмет разработки
Как работает регулируемая медицинская экосистема, когда предметом работы становится не код, а знание, которое этот код исполняет.
- Глава I. Экосистема: где живёт знание — нормативный корпус и глобальные соглашения экосистемы, репозитории и границы авторитета, разработка компонентов агентами, платформенные MCP-серверы, сбор знаний агентами.
- Глава II. Доработка существующего домена — программа на предметном языке, контур авторизации, исследование домена и research-документ, происхождение значений, калибровка порогов, новая поверхность потребления и разбор реального расхождения.
- Глава III. Заведение нового домена — граница неизменного ядра и сменного диалекта, маршрут заведения из семи шагов и перечень предпосылок, которых сочинением деклараций не создать.
Курс 4. Среда разработки HealthOS
Предыдущие курсы учат вас работать с агентом, у которого есть вы: ваш терминал, ваш браузер, ваша проверка. Этот — о среде, где у вас есть только личный кабинет, а у агента нет вас, кроме ваших заданий. Агент работает в закрытом периметре: без браузера, без терминала у человека, а всё, что нормативка требует от человека, обязано быть кнопкой в личном кабинете.
Курс описывает целевое состояние среды — разработка выравнивается по курсу, а не наоборот, поэтому курс и среда выходят одним событием. Уроки 1–20 образуют общую программу о среде разработки. Уроки 21–30 — углубление в медицинскую специализацию:
- Глава I. Конфигурация среды — зачем нужен закрытый периметр, из чего складывается конфигурация, как устроены гейты и топологии, какова цена альтернатив и что дают MCP-серверы;
- Глава II. Опоры прогона — классы брака и защита от них; инструменты, доступы и запросы; жизненный цикл ресурса и дистрибуция нормативов; пакет задачи, двухфазный прогон и аппарат верификации;
- Глава III. Границы и следы — специфика управления контекстом, поведение без человека, граница данных, роли и секреты, наблюдаемость прогона, бюджет ответа — и честный итог о том, чего ещё нет.
- Глава IV. Исследовательский конвейер в медицине — протокол, поиск, депозит, отбор публикаций, извлечение, критическая оценка, синтез, предлагаемое изменение графа, авторизация и сопровождение непрерывно обновляемой доказательной базы.
Предпосылки — три предыдущих курса Академии: их понятия используются здесь без объяснений.
Курс 5 · опциональный · Сравнительный анализ методологий агентной разработки
Опциональный курс для углублённого понимания различных подходов к организации агентной разработки ПО в корпоративном сегменте. Это карта предметной области в форме сравнительного анализа, которая направлена на то, чтобы сформировать более полное понимание особенностей современных подходов.
- Глава I. Рамка сравнения — зачем сравнивать методологии, а не учить ещё один способ писать код.
- Глава II. Методологии пути кода — оси и режимы, которыми задают поведение программы.
- Глава III. Смена парадигмы и линейка курсов — где линейка курсов стоит среди других подходов.
- Глава IV. Инженерия доверия и операционная система деятельности — барьеры доверия на примере отделения реанимации, цепочки добавленной ценности и регуляторная рамка.
Предпосылка — курс «Цикл разработки продуктов на основе ИИ». Курс ориентирован на продвинутую часть аудитории.
Курс 6 · опциональный · Управление памятью агентов
Память агента — всё, что переживает сессию и снова попадает в окно: правила, журналы, сводки, справочники, — или вшито в веса модели. Курс разбирает, какой бывает такая память, кто имеет право в неё писать, как она отказывает и как проверить, что она действительно работает, а не только объявлена.
- Глава I. Таксономии — классы памяти, формы её хранения и их пересечение.
- Глава II. Сценарии и паттерны — кто пишет, как ведёт себя окно, как память отказывает, как её мерить и для кого строить.
- Глава III. Сквозные примеры — два полных сценария: агентная разработка и конвейер ЭКГ.
Курс опциональный; уровни глав — 4.0, 5.0 и 6.0. Рекомендуется после курса «Управление контекстом ИИ-агентов в командной разработке»; это рекомендация, а не условие доступа.
Как учиться
Курсы проходят в личном кабинете: он ведёт вас по траектории — главы, уроки, проверка усвоения после каждого урока. Каждый урок заканчивается тремя тестами с разбором — и правильных, и неправильных ответов.
Здесь, на сайте Академии, — только анонсы: программа, устройство каждого курса и условия подписки. Учётную запись, подписку и доступ к содержанию ведёт платформа, и вход происходит на её стороне.
Курсы 1–4 устроены как лестница: порядок 1–4 на этой странице и есть порядок прохождения, а предпосылки каждого из них — все курсы до него. Пятый и шестой — опциональные и лестницу не продолжают; шестой рекомендуется проходить после второго, но это рекомендация, а не условие доступа. Начинать стоит с первого, даже если платформа вам не нужна: две первые ступени не привязаны ни к платформе, ни к предметной области. Каждый курс целиком доступен на русском и английском.
Происхождение материала
- Первый курс собран из трёх источников: глава I — из опыта HealthOS (постановка задачи, контекст, спецификация, базовая проверка результата, риски и защитные рамки); глава II — из руководства «AI-Disrupt PDLC — Концепция трансформации жизненного цикла разработки ПО в эпоху ИИ» (К. Меньшов, aipdlc.ru); глава III — из работы на двух агентных инструментах, Claude Code и Cursor, где пути, команды и конфигурация приведены для обоих.
- Второй курс вырос из собственных спецификаций, заметок, переписок, подкастов и статей разных авторов, включая команду разработчиков HealthOS: три модуля разобраны по темам и переписаны в 25 уроков с тестами; терминология сведена к одному имени на понятие, а приёмы изложены общими словами — имена инструментов появляются там, где без них непонятно.
- Третий курс отделился от первого 29 июля 2026 года — он вырос из его бывшей четвёртой части, когда стало ясно, что работа в регулируемой среде требует отдельных навыков. В его основе проектная практика платформы: нормативные документы, репозитории и служебные интерфейсы существуют на самом деле, а фактические утверждения уроков имеют первоисточник в программных спецификациях и исполняемом коде; чувствительные детали обобщены.
- Четвёртый курс описывает целевое состояние среды разработки, а не наблюдение работающей системы: в его основе принятые решения и спецификации этой среды. Поэтому курс и среда выходят одним событием — разработка выравнивается по курсу, а не наоборот.
- Пятый, опциональный курс собран как карта поля: сравнивает подходы к организации агентной разработки ПО и не заменяет ни третий, ни четвёртый курс лестницы.
- Шестой курс опирается на два сквозных примера — агентную разработку и конвейер ЭКГ; открытые вопросы, на которые разбор, лёгший в основу курса, окончательного ответа не дал, вынесены в практику глав.
Границы применимости. Первые два курса описывают инженерные практики работы с ИИ и не привязаны к предметной области. Третий и четвёртый используют одну платформу как сквозной пример, но их приёмы переносимы. Пятый, опциональный курс — сравнение подходов, а не пятое применение той же дисциплины. Конкретные команды и пути инструментов следует сверять с их актуальной документацией.
Лестница начинается с первого урока.